Descripción

• Programa formativo para integrar Inteligencia Artificial en el trabajo diario de equipos Agile (producto, tecnología, data y negocio) con un enfoque práctico, medible y seguro.
• Orientado a acelerar discovery, delivery y mejora continua: mejor definición de problemas, priorización, documentación, análisis, testing, automatización y comunicación con stakeholders.
• Incluye buenas prácticas de uso responsable (privacidad, calidad, verificación) y un toolkit de prompts y flujos por rol.
• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Agile de EuropeanScrum.org.

Objetivos de la formación

• Entender cómo encaja la IA en un sistema Agile:
  • acelerar ciclos de aprendizaje
  • reducir trabajo repetitivo
  • mejorar calidad de artefactos y decisiones
• Aprender a aplicar IA en actividades clave:
  • discovery (investigación, síntesis, hipótesis)
  • backlog (redacción, slicing, criterios de aceptación)
  • planificación y coordinación (riesgos, dependencias, comunicación)
  • delivery (documentación, revisión, testing)
• Establecer estándares de uso:
  • qué se puede introducir en herramientas de IA y qué no
  • criterios de verificación y revisión humana
  • plantillas y prompts comunes del equipo
• Identificar y priorizar casos de uso con impacto:
  • quick wins
  • automatizaciones
  • mejoras de calidad
• Salir con un plan de adopción (2–4 semanas) para implementar de forma segura

Dirigido a

• Equipos Agile:
  • Product Owners / Product Managers
  • Scrum Masters / Agile Coaches
  • Developers / QA / DevOps
  • Data / Analítica
  • Stakeholders de negocio que participan en decisiones
• Organizaciones que quieren:
  • mejorar productividad sin perder control
  • estandarizar el uso de IA en equipos
  • acelerar discovery y reducir retrabajo

Formato y modalidades

• Duración (a elegir):
  • 8 horas (intensivo): casos de uso clave + estándares mínimos + toolkit base
  • 16 horas (completo): profundidad por rol, automatización y plan de adopción ampliado
• Convocatoria:
  • En abierto (plazas por convocatoria)
  • In-company (adaptada a herramientas, dominio y retos del cliente)
• Formato de asistencia:
  • Presencial
  • OnLive (en directo)
• Bonificable / subvencionable:
  • Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Agenda formación IA Agile

• Capacidades y limitaciones (alucinaciones, sesgos, frescura de datos)
• Qué tareas se benefician más (y cuáles no)
• Principios de uso seguro:
  • confidencialidad y datos
  • verificación y trazabilidad
  • revisión humana obligatoria
• Diseño de un “estándar mínimo” de uso del equipo

• Patrones:
  • rol + objetivo + contexto + formato de salida
  • criterios de calidad (checklists)
  • iteración y refinamiento
• Cómo pedir:
  • resúmenes comparativos
  • extracción de requisitos
  • creación de alternativas
  • análisis de riesgos
• Biblioteca de prompts por rol (PO/SM/Dev/QA)

• Research asistido:
  • análisis de feedback (tickets, encuestas, reviews)
  • clustering y síntesis
  • extracción de insights y pain points
• Definición del problema:
  • “How might we…”
  • hipótesis y supuestos
• Diseño de experimentos:
  • criterios de éxito
  • señales de validación
  • guías de entrevista y cuestionarios
• Riesgos: cómo evitar “confirmar lo que ya creemos”

• Redacción de épicas/historias con calidad
• Slicing (thin slices) para entregar valor antes
• Criterios de aceptación y casos límite
• Priorización asistida:
  • RICE/WSJF (cuando aplica)
  • riesgos, dependencias, coste de retraso
• Preparación para refinamiento y planning

• Sprint Planning:
  • clarificar objetivo, riesgos, dependencias
  • preparar opciones de alcance
• Daily:
  • síntesis de bloqueos y decisiones
  • propuestas de re-secuenciación
• Review:
  • resumen ejecutivo y feedback estructurado
• Retros:
  • análisis de causas raíz a partir de datos y notas
  • generación de acciones pequeñas y medibles

• Documentación técnica y funcional:
  • ADRs, guías, README, decisiones
• Revisión y calidad:
  • checklists de PR
  • refactor sugerido (con cautela)
  • detección de edge cases
• Testing:
  • generación de casos de prueba
  • criterios de cobertura y riesgos
  • tests de aceptación (BDD)
• Gestión de incidencias:
  • triage
  • clasificación
  • respuesta inicial y base de conocimiento

• Identificación de tareas repetitivas:
  • reporting
  • resúmenes
  • documentación
  • clasificación de solicitudes
• Diseño de flujos (según herramientas disponibles):
  • plantillas de entrada
  • salida estandarizada
  • puntos de control humano
• Guardrails:
  • qué automatizar y qué no
  • controles de calidad y seguridad

• Política mínima de uso para equipos:
  • datos permitidos / no permitidos
  • tipos de tareas autorizadas
  • reglas de revisión y verificación
• Gestión del riesgo:
  • sesgos
  • errores
  • dependencia de la herramienta
• Auditoría ligera:
  • trazabilidad
  • evidencia
  • plantillas de validación

• Selección de casos de uso por impacto/esfuerzo
• Quick wins (2–4 semanas):
  • biblioteca de prompts
  • plantillas por rol
  • rutinas de verificación
• Plan ampliado (6–8 semanas):
  • automatizaciones
  • métricas de productividad/calidad
  • estandarización y capacitación continua

Distribución por duración (8h vs 16h)

• Versión 8 horas (intensivo)
  • M1 Fundamentos y uso seguro (estándar mínimo)
  • M2 Prompting profesional (patrones + librería base)
  • M3 Discovery (síntesis y experimentos)
  • M4 Backlog (historias, slicing, aceptación)
  • M5 Eventos Agile (uso en ceremonies)
  • Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
• Versión 16 horas (completo)
  • Todo lo anterior, con profundidad en:
    • M6 Delivery (QA/testing/documentación)
    • M7 Automatización ligera (flujos)
    • M8 Gobernanza (política y guardrails)
    • taller integrador por rol + plan ampliado 6–8 semanas

Metodología

• Formación estructurada + práctica guiada
• Talleres y dinámicas:
  • creación de prompts por rol y estándar de equipo
  • síntesis de research (a partir de datos simulados o reales)
  • redacción y slicing de historias
  • preparación de planning/review/retro con IA
  • diseño de un flujo automatizado con puntos de control
  • definición de política mínima de uso y checklist de verificación
• En in-company:
  • adaptación a herramientas y restricciones (M365/Google, Jira, Confluence/Notion, Slack/Teams, etc.)

Certificación incluida

• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Agile de EuropeanScrum.org.
• Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

Entregables

• Toolkit IA Agile:
  • biblioteca de prompts por rol (PO/SM/Dev/QA)
  • plantillas de historias, criterios de aceptación y slicing
  • checklists de verificación (calidad, seguridad, sesgos)
  • plantillas para planning/review/retro
  • guía de política mínima de uso (datos y guardrails)
• Plan de adopción:
  • quick wins (2–4 semanas) + plan ampliado (6–8 semanas)
  • métricas sugeridas (productividad/calidad) y revisión
• Material de apoyo para certificación

Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

• Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
• Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.

Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.