Descripción

• Programa formativo para integrar Inteligencia Artificial en la práctica de Scrum, mejorando claridad, foco, calidad y velocidad de aprendizaje sin perder control ni rigor.
• Orientado a casos de uso reales para Product Owner, Scrum Master y Developers: discovery, backlog, planificación, eventos, documentación, testing, métricas y mejora continua.
• Incluye estándares de uso responsable: privacidad, verificación, trazabilidad y revisión humana.
• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Scrum de EuropeanScrum.org.

Objetivos de la formación

• Entender dónde aporta IA dentro de Scrum:
  • acelerar el ciclo de aprendizaje (feedback → decisiones)
  • reducir tareas repetitivas (documentación, síntesis, reporting)
  • mejorar calidad de artefactos (backlog, criterios, planes)
• Aprender a aplicar IA en cada evento Scrum:
  • Planning, Daily, Review y Retrospective
  • refinamiento continuo del Product Backlog
• Mejorar el trabajo del Product Owner con IA:
  • priorización y trade-offs
  • slicing y criterios de aceptación
  • hipótesis y experimentos (discovery)
• Mejorar el trabajo del Scrum Master con IA:
  • facilitación y preparación de sesiones
  • síntesis de bloqueos y acuerdos
  • diseño de retrospectivas basadas en evidencia
• Mejorar el trabajo del equipo de desarrollo con IA:
  • documentación, análisis, generación de tests, revisión y calidad
• Salir con un estándar mínimo de uso del equipo y un plan de adopción (2–4 semanas)

Dirigido a

• Equipos Scrum (o en transición a Scrum):
  • Product Owners / Product Managers
  • Scrum Masters / Agile Coaches
  • Developers / QA / DevOps
• Stakeholders que participan en:
  • priorización
  • revisiones
  • toma de decisiones de producto

Formato y modalidades

• Duración (a elegir):
  • 8 horas (intensivo): casos de uso clave por evento + estándares mínimos + toolkit base
  • 16 horas (completo): profundidad por rol, automatización ligera y plan de adopción ampliado
• Convocatoria:
  • En abierto (plazas por convocatoria)
  • In-company (adaptada a producto, herramientas y restricciones del cliente)
• Formato de asistencia:
  • Presencial
  • OnLive (en directo)
• Bonificable / subvencionable:
  • Subvencionable por FUNDAE (Tripartita) para empresas (según requisitos y tramitación aplicable)

Agenda formación IA Agile

• Capacidades y limitaciones: errores, sesgos, falta de contexto, alucinaciones
• Qué tareas Scrum se benefician más (y cuáles no)
• Riesgos habituales:
  • compartir información sensible
  • confiar sin verificar
  • estandarización pobre (“cada uno prompta a su manera”)
• Estándar mínimo de uso seguro:
  • datos permitidos / no permitidos
  • revisión humana y evidencias
  • trazabilidad y control de cambios

• Estructura de prompt:
  • rol + objetivo + contexto + restricciones + formato
• Patrones reutilizables:
  • resumen ejecutivo
  • extracción de requisitos
  • generación de alternativas
  • crítica y mejora (checklists)
• Criterios de salida:
  • claridad, completitud, testabilidad, riesgos
• Biblioteca base por rol (PO/SM/Devs)

• Redacción de épicas e historias con calidad
• Slicing (thin slices) para entregar valor antes
• Criterios de aceptación:
  • casos normales
  • casos límite
  • restricciones no funcionales
• Refinamiento:
  • preparar preguntas para el equipo
  • reducir incertidumbre antes del planning
• Priorización asistida:
  • impacto, riesgo, dependencias
  • técnicas RICE/WSJF (si aplica)

• Definir un Sprint Goal robusto:
  • opciones de objetivo
  • riesgos y trade-offs
• Proponer alcances alternativos:
  • “must / should / could”
  • plan A/B según capacidad
• Identificar dependencias y bloqueos potenciales
• Preparar comunicación a stakeholders (expectativas)

• Síntesis de estado (sin convertirlo en reporting)
• Detección de bloqueos y propuestas de:
  • re-secuenciación
  • swarming (finalizar antes de empezar más)
• Checklists rápidos de “riesgo de no cumplir Sprint Goal”
• Registro estructurado de impedimentos y acciones

• Preparación del guion de demo (enfoque en valor)
• Captura y estructuración del feedback
• Conversión del feedback a:
  • decisiones
  • ajustes de backlog
  • hipótesis/experimentos
• Resumen ejecutivo para stakeholders

• Síntesis de señales del sprint:
  • cambios, interrupciones, bloqueos
  • calidad/retrabajo
  • datos de trabajo (si se dispone)
• Análisis de causas raíz (asistido)
• Generación de acciones:
  • pequeñas y medibles
  • con responsable y fecha
• Seguimiento y accountability entre sprints

• Documentación:
  • historias técnicas, ADRs, README, guías
• Revisión y calidad:
  • checklists de PR
  • detección de edge cases y riesgos
• Testing:
  • casos de prueba (unit, integration, acceptance)
  • BDD/Gherkin cuando aplique
• Gestión de incidencias:
  • triage y clasificación
  • respuesta inicial
  • base de conocimiento
• Reglas de seguridad: no compartir código sensible o datos confidenciales (según política)

• Métricas útiles para Scrum:
  • cumplimiento de Sprint Goal
  • estabilidad del sprint (cambios/urgencias)
  • defectos/retrabajo
• Cuando conviene añadir métricas de flujo:
  • cycle time, WIP, aging WIP
• Cómo automatizar resúmenes y reporting:
  • notas de sprint
  • acuerdos
  • plan de mejora

• Política mínima del equipo:
  • datos permitidos/no permitidos
  • revisión y verificación
  • prompts estándar y repositorio
• Selección de casos de uso:
  • impacto vs esfuerzo
  • quick wins
• Plan 2–4 semanas:
  • biblioteca de prompts por rol
  • plantillas para eventos
  • checklists de calidad
• Plan ampliado 6–8 semanas:
  • automatizaciones ligeras
  • métricas y mejora continua
  • estandarización y formación interna

Distribución por duración (8h vs 16h)

• Versión 8 horas (intensivo)
  • M1 Fundamentos y uso seguro (estándar mínimo)
  • M2 Prompting profesional (patrones + librería base)
  • M3 Backlog con IA (historias, slicing, aceptación)
  • M4 Planning con IA (objetivo, riesgos, alternativas)
  • M6 Review con IA (feedback a decisiones)
  • M7 Retro con IA (acciones medibles)
  • Cierre: plan de adopción 2–4 semanas + preparación certificación
• Versión 16 horas (completo)
  • Todo lo anterior, con profundidad en:
    • M5 Daily y desbloqueo (swarming y riesgos)
    • M8 Developers/QA (testing, documentación, calidad)
    • M9 métricas y reporting automatizable
    • M10 gobernanza y plan ampliado 6–8 semanas
    • taller integrador por roles con caso real

Metodología

• Formación estructurada + práctica guiada
• Talleres y dinámicas:
  • construcción de biblioteca de prompts por rol
  • redacción y slicing de historias con criterios de aceptación
  • preparación de Planning/Review/Retro con plantillas
  • ejercicios de verificación y control de calidad
  • diseño de política mínima de uso (guardrails)
  • plan de adopción aplicado a un equipo tipo (o caso del cliente)
• En in-company:
  • adaptación a herramientas (Jira/ADO/Confluence/Notion, Teams/Slack) y restricciones de datos

Certificación incluida

• Incluye preparación y acceso a la certificación IA Scrum de EuropeanScrum.org.
• Repaso final y recomendaciones de estudio alineadas con el examen.

Entregables

• Toolkit IA Scrum:
  • biblioteca de prompts por rol (PO/SM/Devs)
  • plantillas para Planning/Daily/Review/Retro
  • checklists de verificación (calidad, sesgos, seguridad)
  • plantilla de historias + criterios de aceptación + slicing
  • guía de política mínima de uso (datos y trazabilidad)
• Plan de adopción:
  • quick wins (2–4 semanas) + plan ampliado (6–8 semanas)
  • métricas sugeridas y cadencias de revisión
• Material de apoyo para certificación

Bonificación / FUNDAE (Tripartita)

• Formación bonificable a través de FUNDAE (Tripartita) para empresas, en función de los requisitos y la gestión administrativa correspondiente.
• Si lo necesitáis, podemos facilitar la documentación habitual (programa, horas, objetivos, etc.) para la tramitación.

Si necesitas ampliar información o tienes dudas o preguntas, no dudes en contactar, el mismo día te respodemos.